采集 Wi-Fi CSI 和温湿度，分析异常信号模式的 IoT 综合管理平台。关联客户、场所、安装位置和设备，并按权限查看数据。
- ESP32 · MQTT 传感器采集
- V2 活动/夜间模型训练与版本管理
- 约每5分钟生成特征并自动推理
- 地图监控 · 采集、训练和运行状态
异常分数表示环境信号变化，不能确认动作、跌倒、睡眠状态或医疗风险。
EPLUSAI · IoT · Vision · SoftwareAPPLIED AI · IoT · VISION
从数据到判断，从现场到价值。
分析传感器收集的变化与摄像头捕获的图像。EPLUS 开发连接数据采集、模型训练推理、运营界面与业务系统的 AI 解决方案。
EPLUS / APPLIED INTELLIGENCE01 — 02
01 / IoT INTELLIGENCE
TasumHouse AI
传感器信号分析
ESP32→AI MODEL→INSIGHTS
02 / AI VISION
eVision AI
产品图像分类
CAMERA→YOLO11→OK / NG
DATA · MODELS · OPERATIONSIoT × VISION
FIELD DATAWi-Fi CSIIsolation ForestYOLO11PySide6MODEL OPERATIONS
01 / SOLUTIONS
两种面向现场的 AI
用 IoT 了解空间变化，用 Vision 检查产品质量。从运营角度连接不同的数据。
从 USB 摄像头和 Windows PC 开始的 AI 外观检查。使用 Python、PySide6 和 YOLO11 训练产品图像，将 OK、NG、待确认判断与检测记录相连。
- 拍摄/导入图像 · 确认产品/LOT
- 产品专用 YOLO11 图像分类模型
- 常驻 AI 工作进程 · 模型缓存 · 本地推理
- SQLite 检测记录 · 产品统计 Dashboard
当前采用图像分类。缺陷定位、移动检测、MES/产线集成属于扩展方向，需要现场验证。
02 / HOW WE BUILD
从采集到运营的一体流程
让模型结果用于实际工作，需要共同设计数据质量、判断标准和运营记录。
- 01
采集
传感器 · 图像确定安装和拍摄条件，获取可分析的数据。
- 02
训练
数据 · 模型按产品与环境划分数据并管理模型版本。
- 03
判断
推理 · 验证显示分数与分类，结合现场标准复核。
- 04
运营
记录 · 业务记录处理状态与结果，连接看板和工作流程。
03 / RESPONSIBLE OPERATIONS
可解释运营状态的 AI
在结果之外，提供数据时效、模型版本、处理状态和判断记录。
- 数据质量
- 检查采集延迟、有效数据、图像清晰度和标签
- 人工复核
- 复核低置信度或不明确的结果
- 持续验证
- 位置、照明或产品改变后重新训练和验证
04 / ENGINEERING JOURNAL
记录技术与实现
在 IT Manmulsang 公开实现过程、现有功能与扩展方向。
IoT / SENSOR / TIME SERIES
IoT 综合管理全部文章
IT MANMULSANG ↗VISION / TRAINING / INSPECTIONAI Vision 检测全部文章
IT MANMULSANG ↗eVision 早期 Windows 版本手册＋
此资料为原 C# WinForms 界面。最新 Python/PySide6 版本请参考开发文章。
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