Wi-Fi CSI·온습도 데이터를 수집하고, 평소와 다른 신호 패턴을 분석하는 IoT 통합 관리 플랫폼입니다. 고객·사업장·설치 위치·기기를 연결하고 권한에 따라 데이터를 확인합니다.
- ESP32 · MQTT 센서 데이터 수집
- V2 활동·야간 모델 학습과 버전 관리
- 약 5분 주기 특징 생성·자동 추론
- 지도 모니터링 · 수집·학습·실행 상태 조회
이상 점수는 환경의 신호 변화 지표입니다. 움직임·낙상·수면 상태나 의료적 위험을 확정하지 않습니다.
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센서가 모은 변화와 카메라가 포착한 이미지를 AI로 분석합니다. 이플러스는 데이터 수집부터 모델 학습·추론, 운영 화면과 업무 시스템까지 연결하는 AI 솔루션을 개발합니다.
센서 신호 분석
제품 이미지 분류
01 / SOLUTIONS
공간의 변화를 읽는 IoT와 제품의 품질을 확인하는 Vision. 서로 다른 데이터를 같은 운영 관점으로 연결합니다.
Wi-Fi CSI·온습도 데이터를 수집하고, 평소와 다른 신호 패턴을 분석하는 IoT 통합 관리 플랫폼입니다. 고객·사업장·설치 위치·기기를 연결하고 권한에 따라 데이터를 확인합니다.
이상 점수는 환경의 신호 변화 지표입니다. 움직임·낙상·수면 상태나 의료적 위험을 확정하지 않습니다.
USB 카메라와 Windows PC로 시작하는 AI 외관 검사 시스템입니다. Python·PySide6·YOLO11 기반으로 제품별 이미지를 학습하고 OK·NG·보류 판단과 검사 이력을 한 흐름으로 관리합니다.
현재는 이미지 분류 방식입니다. 불량 위치 표시, 모바일 검사, MES·생산라인 연동은 확장 방향이며 현장 검증이 필요합니다.
02 / HOW WE BUILD
모델의 결과가 실제 업무에서 쓰이려면 데이터 품질, 판정 기준과 운영 이력이 함께 설계되어야 합니다.
설치 환경과 촬영 조건을 정리하고 분석 가능한 데이터를 확보합니다.
제품과 설치 환경에 맞게 데이터를 구분하고 모델 버전을 관리합니다.
이상 점수와 분류 결과를 표시하고 현장 기준으로 재확인합니다.
처리 상태와 결과를 기록하고 대시보드와 업무 흐름에 연결합니다.
03 / RESPONSIBLE OPERATIONS
결과만 보여주지 않고 데이터의 최신성, 모델 버전, 처리 상태와 판정 이력을 함께 확인할 수 있도록 설계합니다.
04 / ENGINEERING JOURNAL
구현 과정, 현재 기능과 앞으로의 확장 방향을 IT만물상에 공개합니다.
아래 자료는 C# WinForms 기반 초기 화면입니다. 최신 Python·PySide6 버전의 기능과 화면은 개발 글을 참고하세요.
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LET’S BUILD WITH AI
대상 데이터와 검사 기준, 기존 업무 시스템을 살펴보고 적용 범위를 함께 정합니다.
AI 도입 상담 ↗